आवश्यक समय व ट्रैफ़िक का अनुमान
यह कैलकुलेटर इस सवाल का जवाब देता है: "A/B टेस्ट को वाकई परिणाम मिलने में कितना समय लगेगा?"। किसी सांख्यिकी ज्ञान की ज़रूरत नहीं — अनुमान पाने के लिए बस तीन संख्याएँ डालें। यह केवल Pro सुविधा है।
डाले जाने वाले तीन मान
- औसत दैनिक विज़िटर: टेस्ट किए जा रहे पूरे पेज पर प्रतिदिन के विज़िटर
- टेस्ट पैटर्न की संख्या: कंट्रोल सहित तुलना किए जा रहे कुल पैटर्न
- औसत कन्वर्ज़न दर: आपका वर्तमान वास्तविक आँकड़ा (%)
परिणाम समझना
मानते हुए कि वास्तविक अंतर 5%, 10%, 20% या 30% होगा, कैलकुलेटर हर एक के लिए "परिणाम मिलने तक का समय" और "कुल आवश्यक विज़िटर" दिखाता है। छोटे अंतर की पुष्टि में ज़्यादा समय लगता है; बड़ा अंतर आश्चर्यजनक रूप से जल्दी पता चल सकता है। विज़िटर संख्या के नीचे एक छोटा नोट प्रति-पैटर्न विवरण भी दिखाता है।
गणना आंतरिक रूप से कैसे काम करती है
इसमें उद्योग-मानक दो-नमूना अनुपात परीक्षण नमूना आकार सूत्र का उपयोग होता है (95% विश्वास, 80% शक्ति)। इसे Adobe के Target Sample Size Calculator से मिलाकर जाँचा गया है और लगभग समान संख्याएँ मिलती हैं।